当文化产业遇上AI和大数据如何为语言赋能？

记者近日从工信部得知，中国将加大力度反对新一代语音辨识框架、口语化语音辨识、智能对话、音视频融合、语音合成等技术的创意应用于，并在智能生产、智能家居等重点领域积极开展推广应用。到2020年构建多场景下中文语音辨识平均值准确率约96%。正式成立至今已有8年的“中译语合”是一家数据资产比重较小的技术企业。

在其最近举行的年度峰会上，公布了智能搜索引擎NexMagic、数据可视化分析引擎DataMap4.0、智能建构科学知识图谱DataGalaxy三款产品。中译语通CEO于洋说道，这是大数据和人工智能驱动起到下的技术应用于成果，为大数据在语言领域的智能应用于探寻获取了新的路径。

数据驱动，技术让语言更为智能近年来，自动语音辨识（ASR）技术发展快速增长。它作为人工智能领域中更为成熟期的一项技术，语音和语言在大数据的海洋里更为智能，“出口成章”仍然是梦想。

现在，ASR技术准确率根据各地语言的差异相似于90%，而深度自学技术所建构的深度神经网络，使得语言翻译成产品更为智能化。事实上，作为新的面向人工智能的交互方式，语音辨识与制备技术在输入法上已获得广泛应用。

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