全自动简化的智能工厂是企业未来的梦想,科技业者抢走搭乘工业4.0热潮进行布局。法新社从18世纪的第一次工业革命到最近的工业4.0,工厂生产过程有了非常不凡的进展,融合机器学习、物联网(IoT)和云端运算等先进设备技术,生产商品的效率、准确度和一致性深感提高,企业成本压力同时也减低。18世纪后期全球第一次工业革命在英国进行,当时煮气动力机器的经常出现转变了制造业模式,数百名工人运作的工厂林立,代替原本产于在城市边缘的小厂房,虽然生产效率仍劣,工作环境佳,但大量生产商品的方式造就企业蓬勃发展。接下来1831年英国科学家法拉第(MichaelFaraday)找到电流,旋即之后电力几乎代替蒸气,沦为工业生产的主要动力,不仅加快生产,生产效率和利润也大幅度提高,此时踏入工业革命第二阶段。
多年后,工业生产的方式第三次演化,计算机和网络的发明者,以及计算机化机械代替人力,除了更进一步减少生产力、减少作业人员工作量之外,还建构许多新的机会。然而技术演变的步伐仍不间断,踏入21世纪后,新一波工业革命悄悄引进行来,此时企业找到物联网(IoT)和机器学习确实的潜力,并且将这些概念应用于生产各种商品。先进设备的机器学习算法帮助提高生产线的效率,是保证精确度和效能的较佳选项,当工厂有一部分或多数使用这些技术,人力的市场需求将深感减少。
这就是所谓的工业4.0(Industry4.0),相比前三次的工业革命简单许多,主要是综合应用于「动静整合系统」(Cyber-PhysicalSystem;CPS)、机器学习技术、物联网和云端运算打造出智能工厂,劳工的工作量大幅度移往到机器人上。工业自动化的益处相当多,涵括对人类而言危险性的任务均可由机器人兼任,与此同时,企业在供应链也掌控更好的控制能力,产品生产的一致性和正确性都深感提高。虽然享有一座几乎自动化的智能工厂对企业而言还是一个很远的梦想,但第四工业革命显然早已渐渐进行。无庸置疑地,打造出智能工厂将是未来生产线的趋势,目前有数多家科技大厂还包括英特尔(Intel)、IBM和微软公司(Microsoft)投放工业4.0的布局,打算抢食市场商机。
上述三家公司都架构了智能生产科技基础设施,获取客户租给或内部生产之用。其中微软公司享有云端工业操作系统Azure,其软件利用物联网设备帮助工厂将各式各样的智能零件如数据传感器、云端信道和后端解决方案等统合沦为单一网络,让数据交换和作业员指令运作更加流畅。英特尔则有工业和能源解决方案(IndustrialandEnergySolutions)事业,视企业客户的市场需求,利用一系列的智能装置如机器人传感器、照相机镜头、浪涌检测仪(surgedetector)来探测、分析和互相交换耗电量、修理、生产力等最重要数据。
整体而言,微软公司注重软件,英特尔等其他业者则侧重在帮助客户打造出智能工厂硬件。IBM和英特尔的性质类似于,该公司新的发售的WatsonInternetofThings也是以架构物联网设备硬件居多,利用理解应用程序编程模块(API)、区块链(blockchain)和其他智能生产技术,帮助客户研发大量的智能装置。展望未来,工业4.0仍不会面对多方面的挑战,当前技术演变的水平仍有相当大的变革空间,但无庸置疑的是,为了横跨到下一个工业发展阶段,人们显然有了明显的进展。
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